Google Deep Learning Notes

前排提醒：工具归工具，研究归研究，AI的研究唯有打好基础，多看论文，多做实验，方能有所增益。

Google 深度学习笔记

Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes

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最近tensorflow团队出了一个model项目，和这个课程无关，但是可以参考

框架： TensorFlow （安装教程）

谷歌家的深度学习框架，有Python,C++的API

工具：Pycharm

笔记列表

• Lesson 1 Machine Learning to Deep Learning

  • Logistic Classification
  • Logistic Classification实践
  • Stochastic Optimization

• Lesson 2 Deep Neural Network

  • Limit of Linear Model
  • Neural network
  • 神经网络实践
  • 优化神经网络：Deep Network
  • 深度神经网络实践

• Lesson 3 Convolutional Networks

• 卷积神经网络实践

• Lessson 4 Deep Models for Text and Sequence

• Challenge

• Model

• Sequence

• 循环神经网络实践

附录：

• NumPy笔记（待完善）
• matplotlib笔记（待完善）
• sklearn笔记（待完善）
• TensorFlow笔记

最近在整理西瓜书中的一些概念，有兴趣的同学可以参与

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