AgriMind: The smart ally that every farmer truly needs.
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- 2025/1/9: We upload AgriMind_Qwen2.5_7b_instruct_v1 on ModelScope
- 2025/1/9: We upload AgriMind_Internlm2_7b_chat_v1 on ModelScope
在发展中国家，农民受教育程度低是社会广泛普遍的认知，这带给我们的思考是——农民在使用软件/大模型的时候，问题输入会直白粗略的，那么如何让大模型理解这些粗略直白问题并且给到简单直接的回答？
我们推出AgriMind——一款聚焦农业领域的智能问答大模型。AgriMind如同农田里的"诸葛孔明",为广大农民提供准确科学解答和决策支持，用LLM助力丰收。
通过微调各大系列大模型，构建出聚焦与农业领域的智能问答大模型，支持以下3个问题类型，9个细分场景。
- 农作物问题：病害诊断、施肥建议、种植技术
- 畜牧养殖问题：疾病诊断、饲料配比、养殖环境管理
- 农具与农业机械使用：基础操作指南、常见故障诊断、日常保养与维护
| 名称 | 底座 | 版本 | 微调方法 | 地址 |
|---|---|---|---|---|
| AgriMind_Qwen2.5_7b_instruct_v1 | Qwen2.5_7b_instruct | V1.0 | Lora | ModelScope |
| AgriMind_Internlm2_7b_chat_v1 | InternLM2-Chat-7B | V1.0 | Lora | ModelScope |
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AgriMind is built on various cutting-edge language models(eg. Internlm, Qwen). Using Xtuner or LLaMA-Factory, we peformed both instruction and fine-tuning, enabling the models to meet personalized user needs.
Distributed under the MIT License. See LICENSE for more information.
Ziming He - @twitter_handle - [email protected]
Project Link: https://github.com/JimmylearningCoding/AgriMind