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# -*- coding: utf-8 -*-
"""diversifieur.ipynb
Automatically generated by Colaboratory.
Original file is located at
https://colab.research.google.com/drive/11t7W3Yq_CmjJPF6BOIuwwbEWl80s0qiV
"""
"""
!pip install verbecc
!pip install google_trans_new
"""
from verbecc import Conjugator
from google_trans_new import google_translator
import language_tool_python
import io
import random
cg = Conjugator(lang='fr')
tool = None
ts = None
syns = {}
genres = {}
COURANT = 1
FAMILIER = 2
SOUTENU = 3
def buildGenres():
global genres
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('psclib/databases/mots.db')
c = conn.cursor()
query_select = '''SELECT lemme, genre FROM liste_mots'''
c.execute(query_select)
record = c.fetchall()
if record != None:
for ligne in record:
lemme = ligne[0]
genre = ligne[1]
if genre != 0 and not(lemme in genres):
genres[lemme] = genre
def get_genre(s):
global genres
if len(genres) == 0:
buildGenres()
if s in genres:
return genres[s]
else:
return None
def buildSynonyms():
"""
Construit le dictionnaire "syns" à partir du fichier "synonymes_tries.txt"
une entrée de syns est sous la forme :
syns["manger"] = [["bouffer", "brouter"], [60, 40], [FAMILIER, COURANT]]
On retrouve dans l ordre : les mots, les probabilités, les registres de langue
"""
global syns
f = open("psclib/fichiers_txt/synonymes/synonymes_tries.txt", "r", encoding="ISO-8859-1")
liste = f.readlines()
f.close()
for ligne in liste:
l1 = ligne.replace("\n","").split("=")
mot = l1[0]
synonymes = l1[1]
if len(synonymes) == 0:
pass
else:
l2 = synonymes.split("/")
syns[mot] = [[], [], []]
for synonyme in l2:
l3 = synonyme.split(":")
syns[mot][0].append(str(l3[0]))
syns[mot][1].append(int(float(l3[1])))
syns[mot][2].append(int(l3[2]))
print("Synonymes chargés.")
def cong(s, mode, temps, personne):
"""
Fonction qui conjugue
Arguments :
- s: str (verbe à conjuguer)
- mode: str. ("indicatif", "imperatif", "subjonctif", "conditionnel", ...)
- temps: str. ("present", "imparfait", "futur", ...)
- personne: int. (de 1 a 6)
Renvoie :
- c: str (verbe conjugué)
"""
global cg
conjugation = cg.conjugate(s)
c = conjugation['moods'][mode][temps][personne-1]
return c
def get_syn(s, registre=None):
"""
Fonction qui renvoie des synonymes de s
- 50% de chance de renvoyer directement s
- 50% de chance de choisir un synonyme de s dans le dictionnaire "syns"
Arguments :
- s: str. (le mot)
- registre: str ou int ou list de int ou list de str. Liste (ou non) des registres à utiliser.
Soit en int (COURANT=1, FAMILIER=2, SOUTENU=3), soit en str : ("COURANT", "FAMILIER", "SOUTENU")
Attention à ne pas utiliser et des int et des str.
Par défaut les 3 registres sont choisis.
Renvoie:
- syn_choisi: str. (Un synonyme choisi aléatoirement)
"""
global syns
return s # DESACTIVE LES SYNONYMES
if len(syns) == 0:
buildSynonyms()
# Si le registre n'est pas précisé, on les prend tous
if registre is None: registre = [COURANT, FAMILIER, SOUTENU]
# Si on a précisé juste un registre et non une liste de registre, on corrige ça
if type(registre) == str:
registre = [COURANT]
if registre == "FAMILIER": registre = [FAMILIER]
if registre == "SOUTENU": registre = [SOUTENU]
if registre == "TOUS" or "ALL": registre = [COURANT, FAMILIER, SOUTENU]
elif type(registre) == int:
registre = [registre]
elif type(registre) == list:
for i in range(len(registre)):
if type(registre[i]) == str:
registre = [COURANT]
if registre[i] == "FAMILIER": registre[i] = [FAMILIER]
if registre[i] == "SOUTENU": registre[i] = [SOUTENU]
if not(s in syns.keys()) or random.random() <= 0.5:
return s
# On vérifie qu'on ne soit pas dans le cas où il existe des synonymes mais pas du bon registre
continuer = False
for r in syns[s][2]:
if r in registre:
continuer = True
if not(continuer) : return s
synonymes = syns[s]
syn_a_utiliser = [] # On va filtrer "synonymes" pour ne garder que les regiostres à utiliser
proba_a_utiliser = []
for i in range(len(synonymes[0])):
if synonymes[2][i] in registre:
syn_a_utiliser.append(synonymes[0][i])
proba_a_utiliser.append(synonymes[1][i])
syn_choisi = random.choices(syn_a_utiliser, weights=proba_a_utiliser, k=1)[0]
return syn_choisi
def correct(s, useCorrection=True):
"""
Fonction qui corrige un morceau de phrase ave le correcteur de OpenOffice
Arguments :
- s: str. (le mot)
Renvoie:
- s2: str. (la correction)
"""
global tool
# On charge le correcteur s'il n'est pas chargé
if tool is None and useCorrection:
tool = language_tool_python.LanguageToolPublicAPI('fr')
if useCorrection:
return tool.correct(s)
else:
return s
def correctOld(s, useTranslation=True):
"""
Fonction qui corrige un morceau de phrase avec le double traducteur
Arguments :
- s: str. (le mot)
Renvoie:
- s2: str. (la correction)
"""
global ts
if not(useTranslation):
return s
s1 = ts.translate(s, lang_src="fr", lang_tgt="en")
if type(s1) == list: s1 = s1[0]
s2 = ts.translate(s1, lang_src="en", lang_tgt="fr")
if type(s2) == list: s2 = s2[0]
return s2
def diversifier(s, useTranslation=True):
"""
Fonction qui diverifie un morceau de phrase avec le traducteur en apssant aps plusieurs languages
Arguments :
- s: str. (l'expression)
Renvoie:
- s2: str. (l'expression diversifiée)
"""
global ts
# On charge le traducteur s'il n'est pas chargé
if ts is None and useTranslation:
ts = google_translator()
if not(useTranslation):
return s
l = ["en"] # ["en", "it", "pt", "de"]
nb_langues = random.randint(1,1) # Nombre de langues intermédiaires
langues = []
for i in range(nb_langues):
index = random.randint(0,len(l)-1)
langues.append(l[index])
l = l[:index] + l[index+1:]
#s2 = ts.translate(s, lang_src="fr", lang_tgt=langues[0])[1]
s2 = ts.translate(s, lang_tgt=langues[0])
for i in range(1, len(langues)):
#s2 = ts.translate(s2, lang_src=langues[i-1], lang_tgt=langues[i])[1]
s2 = ts.translate(s2, lang_tgt=langues[i])
#s2 = ts.translate(s2, lang_src=langues[-1], lang_tgt="fr")[1]
s2 = ts.translate(s2, lang_tgt="fr")
return s2